从DeepSeek到Agent——大语言模型驱动的科研范式革新

AI Tech Workshop系列讲座(二)
讲座
LLM
Agent
理论,AI
Author

于峻川

Published

March 24, 2025

讲座概要

2025年3月24日,航遥中心AI兴趣班迎来第二期系列讲座。本次讲座采用线上线下混合模式,由遥感应用技术研究所的于峻川同志主讲,主题为”从DeepSeek到Agent:大语言模型驱动下的科研范式创新”。

核心内容

大语言模型发展历程

讲座深入剖析了大语言模型面临的主要困境: - 闭源生态问题 - 资源高消耗问题 - 数据低质化 - 算力政治化

重点介绍了DeepSeek的技术创新: - 降低模型训练成本的有效方案 - DeepSeek-r1 Zero的历史性突破 - 推动AI技术开源进程的举措

科研范式的革新

大语言模型为科研工作带来的变革: - 重塑传统科研范式 - 显著提升科研效率 - 打破思维边界 - 与LLM相结合的优质案例分析

技术实践与部署方案

详细探讨了多个实施层面: - LLM本地化部署解决方案 - 基于RAG的知识库构建方法论 - LLM企业级部署方案 - 智能平台搭建指南

能力建设与团队发展

个人能力提升

  • AI时代必备的核心技能
  • 持续学习的方向指引

团队建设要点

  • 技术协同策略
  • 创新能力培养

技术应用挑战与对策

现存挑战: - API接口差异问题 - 数据隐私保护需求 - 其他技术落地难点

应对策略: - 实用性解决方案 - 具体实施建议

总结与展望

此次授课内容充实丰富,为中心技术人员在人工智能领域的学习与工作注入了新的思路,指明了前行方向。通过深入浅出的讲解和实际案例分析,帮助团队更好地理解和把握大语言模型技术的发展趋势与应用潜力,这将有力推动航空物探与遥感领域在AI浪潮中实现创新突破,稳健发展。